徐栋

徐栋


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个人简历

浙江省卫生高层次领军人才,美国 MD Anderson 癌症中心客座教授。现任中国医师协会介入医师分会超声介入专委会主任委员、中国抗癌协会肿瘤消融治疗专委会副主任委员、中华医学会超声医学分会委员、中国医师协会介入医师分会常委、浙江省医学会超声医学分会候任主任委员、浙江省抗癌协会肿瘤消融治疗专委会主任委员、浙江省数理医学学会精准超声介入与智能诊断专委会主任委员等,主持多项国家自然科学基金、浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目及浙江省自然基金重大项目等科研项目,在SCI杂志及国内外核心期刊发表论文上百篇,牵头制定了甲状腺微创消融治疗专家共识等多项国际国内指南共识,主编了人卫版教材《甲状腺肿瘤消融治疗》等多部医学著作。

研究方向

1.分子功能影像探针开发及生物材料在医学成像与介入诊疗中的应用;2.基于深度学习多模态超声影像大数据与人工智能的临床与基础研究;3.3D单细胞和单分子成像组学及其在癌症研究和临床诊疗中的应用。

承担科研项目情况

1.国家自然科学基金-面上项目,82471990,基于超声联合cfRNA构建高侵袭性PTC多组学智能预判模型的研究,2025.01-2028.12,73万元,项目负责人,在研; 2.国家自然科学基金-面上项目,82071946,多模态超声组学结合超声原始RF信号对甲状腺癌风险评估和预后判断研究, 2021.01-2024.12,55万元,项目负责人,在研; 3.国家自然科学基金-面上项目,81871370,基于组织定征和超声组学构建甲状腺癌淋巴结转移风险预测模型的研究, 2019/01-2020/12,25万元,项目负责人,结题; 4.浙江省科学技术厅, “尖兵”“领雁”研发攻关计划项目, 基于智能PACS系统的肿瘤筛查与诊断超声仪器研发,2023C04039 , 2023.01-2025.12, 915万元, 项目负责人,在研; 5.国家卫健委-医学影像标准数据库建设项目,CSJRZC2021JJSJ001,甲状腺乳腺肿瘤超声造影的标准数据库建设及其多中心临床研究, 2021/01-2022/12, 10万元,项目负责人,结题; 6.美国 MD安德森癌症中心全球合作伙伴基金项目(SINF),Study on Ultrasound Identification and Pathological Types of Papillary Thyroid Carcinoma Based on Deformable Atrous Convolution and Sparse Residual Network, 2020/01-2021/12,34.6万元,项目负责人,结题; 7.浙江省自然科学基金-重大项目,LSD19H180001,实体肿瘤超声医学影像数据库的建设及其关键技术研究, 2019/01-2022/12,80万元,项目负责人,结题; 8.国家卫计委-重大专项,2016ZX-01-C007,杭州地区实体肿瘤的精准定位热消融治疗与微创损伤修复评价, 2017/01-2019/12,47万元,项目负责人,结题;

代表论著

代表论文: [1]Yang Yang, Rongjun Shao, Xiufeng Cao, Mengyuan Chen, Wangang Gong, Hangjie Ying, Ge Song, Guangxian You, Guoqin Qiu, Qixun Chen, Yongling Ji, Dong Xu*.Survival after neoadjuvant chemotherapy or chemoradiotherapy for resectable esophageal squamous cell carcinoma: A pooled analysis of randomized clinical trials. Radiotherapy and Oncology. 2024,200:110517. [2]Huiyi Liu, Yibo Guo, Jingxia Lv, Juntao Xu, Qingpeng Zhang, Guoqiang Guan,Cheng Zhang, Chang Lu, Qiufang Gong, Chao Liang*, Dong Xu* ,Guosheng Song*.Enhanced Real-Time Monitoring of Catalytic Therapy Efficacy with Dual-Channel MRI and Fluorescent Platform .Advanced Functional Materials.DOI: 10.1002/adfm.202412848. [3]Dong Xu#, Lin Sui#, Chunquan Zhang#, Jing Xiong#, Vicky Yang Wang, Yahan Zhou, Xinying Zhu, Chen Chen, Yu Zhao, Yiting Xie, Weizhen Kong, Jincao Yao, Lei Xu* , Yuxia Zhai*,Liping Wang*. The clinical value of artificial intelligence in assisting junior radiologists in thyroid ultrasound: a multicenter prospective study from real clinical practice.BMC Medicine. 2024,22(1):293. [4]Shasha Lu, Jianyu Yang, Yu Gu, Dongyuan He, Haocheng Wu, Wei Sun*, Dong Xu*, Changming Li, Chunxian Guo*. Advances in Machine Learning Processing of Big Data from Disease Diagnosis Sensors. ACS Sensors.2024 ,9(3):1134-1148. [5]Wei Yu, Jinqi Guo, Yuanyuan Liu, Xiaoge Xue, Xiangru Wang, Lili Wei, Lei Mao, Zhihao Zhang, Yiming Zhuo, Shuixin Li, Jiage Ma*, Dong Xu*. Fabrication of novel electrospun zein/polyethylene oxide film incorporating nisin for antimicrobial packaging. LWT-Food Science and Technology, 2023, 185: 115176. [6]Jincao Yao#, Yanming Zhang#, Jiafei Shen#, Zhikai Lei, Jing Xiong, Bojian Feng, Xiaoxian Li, Wei Li, Di Ou, Yidan Lu, Na Feng, Meiying Yan, Jinjie Chen, Liyu Chen, Chen Yang, Liping Wang, Kai Wang, Jianhua Zhou*, Ping Liang*, Dong Xu*. AI diagnosis of Bethesda category IV thyroid nodules. iScience, 2023, 26(11): 108114. [7]Chen Chen#, Yitao Jiang#, Jincao Yao#, Min Lai, Yuanzhen Liu, Xianping Jiang, Di Ou, Bojian Feng, Lingyan Zhou, Jinfeng Xu, Linghu Wu, Yuli Zhou, Wenwen Yue*, Fajin Dong*, Dong Xu*. Deep learning to assist composition classification and thyroid solid nodule diagnosis: a multicenter diagnostic study. European Radiology, 2023, 34(4):2323-2333. [8]Tian Jiang #, Chen Chen #, Yahan Zhou, Shenzhou Cai, Yuqi Yan, Lin Sui, Min Lai, Mei Song, Xi Zhu, Qianmeng Pan, Hui Wang, Xiayi Chen, Kai Wang, Jing Xiong, Liyu Chen*, Dong Xu*. Deep learning-assisted diagnosis of benign and malignant parotid tumors based on ultrasound: a retrospective study. BMC Cancer. 2024,24(1):510. [9]Chen Chen#, Yuanzhen Liu#, Jincao Yao, Kai Wang, Maoliang Zhang, Fang Shi, Yuan Tian, Lu Gao, Yajun Ying, Qianmeng Pan, Hui Wang, Jinxin Wu, Xiaoqing Qi, Yifan Wang*, Dong Xu*. Deep learning approaches for differentiating thyroid nodules with calcification: a two-center study. BMC Cancer, 2023, 23(1): 1139. [10]Lin Sui, Yuqi Yan, Tian Jiang, Di Ou, Chen Chen, Min Lai, Chen Ni, Xi Zhu, Liping Wang, Chen Yang, Wei Li, Jincao Yao, Dong Xu*. Ultrasound and clinicopathological characteristics-based model for prediction of pathologic response to neoadjuvant chemotherapy in HER2-positive breast cancer: a case-control study. Breast Cancer Research and Treatment, 2023, 202(1): 45-55. 医学著作: 《胸部疾病超声诊断与介入治疗》,ISBN 978-7-0307-0068-1,副主编,科学出版社,2022.02 《甲状腺超声进阶解读》,ISBN 978-7-5591-2028-1,主译,辽宁科学技术出版社 2021.06 《乳腺肿瘤微创消融治疗》,ISBN 978-7-5713-1387-6,副主编,江苏凤凰科学技术出版社,2020.08 《甲状腺肿瘤消融治疗》,ISBN 978-7-117-28906-1,主编,人民卫生出版社,2020.03 《浅表淋巴疾病超声诊断》,ISBN 978-7-83005-038-2,主编,中华医学电子音像出版社,2019.04 《甲状腺肿瘤微创消融治疗精要》,ISBN 978-7-5478-4217-1,副主编,上海科学技术出版社,2018.11 《中国临床肿瘤学进展2018》,ISBN 978-7-117-27359-6,编委,人民卫生出版社,2018.01 《临床结核病超声诊断》,ISBN 978-7-117-22178-8,副主编,人民卫生出版社,2016.04 《实用超声造影诊断学》,ISBN 978-7-5091-6655-0,编委,人民军医出版社,2013.07

获奖及荣誉

获奖: 1.浙江省消融大师称号,浙江省抗癌协会肿瘤消融治疗专业委员会,2021年9月 2.突出贡献奖,浙江省数理医学学会,2019年10月 3.突出贡献奖,浙江省抗癌协会,2021年12月 4.2019人民网、健康时报社第三届国之名医奖,2019年8月9日 5.甲状腺癌诊治技术创新及推广应用研究,浙江省医药卫生科技奖一等奖,2017年4月14日,6/16 (葛明华;杨明;凌志强;赏金标;谭卓;徐栋;杨琛; 马庆伟;郭振英;王佳峰;曹君;蒋烈浩;周玲燕;杨海燕;李林法;易贺庆),厅局级 6.甲状腺诊治技术创新及推广应用,浙江省科学技术进步奖二等奖,2017年1月2日,7/16(葛明华;杨明;凌志强;杨琛;赏金标;谭卓;徐栋; 马庆伟;郭振英;王佳峰;曹君;蒋烈浩;周玲燕;杨海燕;李林法;易贺庆),省部级 7.超声造影在子宫局灶性病变诊治中的应用,浙江省医药卫生科技奖三等奖,2014年5月29日,1/10,(徐栋,徐加英,茹融融,张亦青,汪琴娟,王晓莹,何晓音,李鼎恒,朱斌,赵玲利),厅局级 专利(授权5项,受理10项): (1)姚劲草,徐栋,欧笛,李伟,杨琛,汪丽菁,王立平,周玲燕,朱乔丹,张含芝,张小.基于跨层稀疏空洞卷积的甲状腺结节超声图像处理方法,2020.08,中国,CN202010666468.X (2)徐栋. 用于肿瘤消融治疗的微波针形天线,2016.07,中国,CN201620104214.8 (3)徐栋,郑逸,张其阳,姚劲草,周雪芹,郑秋青,倪晨,孔祥凯. 基于卷积神经网络提取超声射频信号中温度信息的方法. 2021.12, 中国, CN202111077944.5.(2023年授权) (4)徐栋,廖虎,董刚,梁良,张英霞,李勇生,汪小芳.一种微波消融电极,2023年9月19日,中国,ZL 2023 2 0875975.3 (2023年授权) (5)徐栋,郑逸,张其阳,姚劲草,周雪芹,郑秋青,倪晨,孔祥凯. 利用超声射频信号结合机器学习对组织进行测温的方法. 2021.12, 中国, CN202111084117.9.发明专利(2023年授权) (6)徐栋,吴松松,斯辉健,陈强.一种无线磁定位导航活检针,2020 .09,中国,CN202011045742 .8. 实用专利 (7)徐栋,孔祥凯,姚劲草,汪丽菁,杨琛,陈丽羽,时开元,王立平,陆一丹. 一种微波消融针,2021.07,中国,CN202110482776.1.发明专利 (8)徐栋, 冯博健, 徐静, 姚劲草, 杨琛, 汪丽菁, 陈丽羽, 欧笛, 李伟, 郑逸. 一种甲状腺结节自动分级方法和系统. 2021.09, 中国, CN202110638686.7. 发明专利 (9)徐栋,姚劲草,冯博健,徐静,朱瑞星,杨琛,汪丽菁,陈丽羽,欧笛,李伟,郑逸.一种结节钙化医学图像的处理方法.2021 .09,中国,CN202111163375.6.发明专利 (10)徐栋,汪丽箐,王立平,姚劲草.一种带底部安全锁的双击发活检枪.2021 .03,中国,CN202120534685.3.实用新型专利. (11)徐栋,汪丽箐,王立平,姚劲草.一种带底部安全锁的双击发活检枪.2021 .03,中国,CN202110275580.5.发明专利. (12)徐栋,刘元振,张娟,姚劲草,朱曦,陈晨.基于深度学习和图像处理的乳腺钼靶病灶检测及定位方法.2023.05.17,CN 116843616 A.发明专利. (13)徐栋,刘元振,姚劲草,冯博健,施乐,朱曦,基于 3D-CMGAN 网络的类造影视频生成方法.2023.11.29.CN202311609946.3 (14)徐栋,刘元振,姚劲草,冯博健,朱曦,孙倩.一种自检式射频与微波手持开关消融电极针.2023.08.03.CN202310972572.5 (15)徐栋,朱曦,周雅罕,冯博健,刘元振,姚劲草,陈晨,隋琳,闫玉琪,吕露娇.基于两阶段似造影生成对抗网络的肝脏消融疗效评估方法.2023.06.29.CN 116777885 A