研究方向
申请人研究方向涵盖人工智能大语言模型和人工智能药物研发等:
1. 世界领先的AI核酸药物设计算法:开发AI药物设计算法LinearDesign已在Nature发表,该算法成功解决了长期困扰RNA药物研发的稳定性差这一技术瓶颈。算法基于自然语言处理技术,首次实现了对人类从未达到过的mRNA设计空间的探索,同时实现了对mRNA分子稳定性、蛋白翻译效率、结构等影响其可成药性的关键特征的联合优化。Nature连续发表两篇评论文章介绍LinearDesign工作,斯坦福大学RNA结构专家Rhiju Das教授连续在Nature Communications和NAR发表文章引用和验证算法。算法吸引了麻省理工科技评论、新浪、搜狐等数十家媒体报道。LinearDesign已授权法国赛诺菲用于其全线mRNA管线研发,并已有超过50家国内外药企和科研院所使用该算法开发药物。
2. 药物管线研发:申请人设计的新冠疫苗已在海外紧急上市并完成临床三期;设计的肿瘤新抗原疫苗已完成动物实验;开发的带状疱疹、狂犬等传染病疫苗已完成安全评估。
3. ITBT(信息科技+生物科技)平台开发:参与开发新冠病毒溯源分析平台Covseq已在中国疾控中心病毒所部署,对抗疫情;开发百度AI生物计算平台PaddleHelix,用于药物研发。平台基于百度人工智能深度学习框架PaddlePaddle开发,支持用户开发新的分子和对新药药效进行自动化分析。上述平台均实现商业化。
承担科研项目情况
( 1 ) 基于人工智能的mRNA全序列“从头设计”和药物研发应用, 负责人, 国自科面上, 2025-01--2028-12
( 2 ) 抗原蛋白及mRNA序列设计 (盖茨基金会,上海市生物医药科技发展中心), 负责人, 2024-06--2026-01
( 3 ) 全面价值导向下疫苗快速研发、高效试验与科学监管决策支持平台及管理机制构建,子课题主持, 国自科, 2024-01--2026-12
( 4 ) 抗幽门螺杆菌 mRNA疫苗及 circRNA疫苗的研究与开发 (子课题主持), 负责人, 地方任务, 2024-01--2027-12