医学人工智能中心

一、中心简介

中国科学院杭州医学研究所医学人工智能中心成立于2024年,依托医学所与临床医院的资源协同优势,以“前沿引领、交叉融合、临床转化”为核心理念,致力于打造国际领先的医学人工智能研究平台。中心聚焦人工智能技术在医疗健康领域的深度创新与临床转化,重点突破疾病精准预防、诊断、治疗中的关键技术瓶颈,推动智慧医疗发展。通过整合顶尖科研力量、临床资源与产业生态,构建“医学-工程-数据”三位一体的国际化创新平台。

二、研究方向与内容

1.AI核酸药物设计:开发mRNA疫苗、肿瘤新抗原疫苗等智能设计算法(如LinearDesign),推动核酸药物临床转化;

2.肿瘤智能诊疗:基于多模态影像、基因组与病理数据融合,构建癌症早筛、分型及疗效预测系统;

3.核酸分子医学工程:开发智能核酸工具用于液体活检、恶性肿瘤早期诊断及靶向干预;

4.生物大分子AI设计:利用大模型技术从头设计功能核酸、多肽及抗体药物;

5.多组学数据智能解析:整合临床数据库、医学影像库与基因组数据,驱动疾病机制研究与精准干预。

三、核心研究团队

中心汇聚跨学科顶尖人才,包括国家杰青1人、国家级海外高层次人才4人、省级人才10余人,固定科研人员30人,兼职临床专家20余人,形成“领军人才-青年骨干-工程师”三级梯队。

  • 韩达团队

研究方向:智能分子诊断与治疗、DNA计算与疾病早筛;生物大分子AI设计、核酸三维结构解析与预测;人工生物学体系的构建、人工细胞设计合成及应用。

重要成果:Science、Nature系列论文60余篇,主持国家级项目9项;开发肺癌/胰腺癌液体活检技术等。

  • 张亮团队

研究方向:AI核酸药物算法开发(mRNA设计,Nature)、传染病、基因治疗、肿瘤药物临床转化。

重要成果:在Nature、Molecular Therapy发表文章,参与工作发表在Cell和Science子刊等;设计新冠疫苗已在海外上市;设计与企业合作肿瘤疫苗已获得FDA IND批准;主导赛诺菲-百度千万级合作;英美硅谷等海外工作十余年。

  • 陈广勇团队

研究方向:AI 算法与基础大模型、AI制药、多模态多组学智能诊疗

重要成果:Nature子刊论文40余篇,主持国自然与科技部重点研发国际合作计划。

  • 石磊团队

研究方向:基于多模态人工智能的肿瘤筛查与诊断、基于多模态融合技术的肿瘤疗效预测。

重要成果:团队主要成果(含共一/共通讯)100余项,在Nature Medicine、Theranostics、European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging、International Journal of Surgery、International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics、European Radiology等期刊发表文论文50余篇;授权专利50余项,获NMPA认证AI产品3项;主持国家自然科学基金、卫健委省部共建、省自然科学基金等12项课题。

  • 李晓林团队

研究方向:深度学习联邦学习、智慧医疗体系构建、全链条智能制药。

重要成果:牵头美国首个国家级深度学习中心;开发DeepCloud等分布式AI框架。

  • 何敏团队

研究方向:多模态影像基因组智能诊疗、AI辅助药物开发。

特色:实现器官影像→组织病理→分子基因组的多模态数据融合与联合分析,全方位、多尺度地学习肿瘤特征,助力肿瘤的精准诊断、预后评估和个性化治疗。

  • 魏永团队

研究方向:“不可成药”蛋白质相互作用与功能核酸靶向干预。

重要成果:发表Nature子刊等论文20余篇,主持国自然面上、科技部重点研发课题等;推动核酸适体独立成药。

  • 沙雏淋团队

研究方向:单细胞多组学、空间多组学人工智能新方法开发,基因调控网络推断,肿瘤演进机制探索和新生物标志物及药物靶点发现。

重要成果:JCO、Leukemia、MIA等期刊发表多篇重要成果,开发多组学淋巴瘤分子分型方法投入英国临床使用,开发多模态单细胞大语言模型。

  • 刘洪涛团队

研究方向:基于结构指导设计靶向膜蛋白的核酸适配体,冷冻电镜结构解析辅助验证Ai模型设计核酸适配体

四、代表性成果

【重大技术突破】

开发全球首个孤独症诊断分型AI智能体。

mRNA设计算法LinearDesign(Nature发表),被50余家药企采用。

绘制恶性肿瘤精准诊断与分型的血液全景图谱。


【临床转化应用】

新冠疫苗海外上市并完成Ⅲ期临床。

肿瘤新抗原疫苗获FDA IND批准。

新冠病毒溯源平台CoV-Seq部署于中国疾控中心。


【顶刊论文与专利】

近五年发表Science、Nature系列论文100余篇。

授权发明专利40余项,中美欧日专利7项。


五、联系与合作

诚邀学术界、医疗机构及产业界伙伴共建医学AI生态。

中心科研项目负责人(排名不分先后):

韩 达(主任):handa@him.cas.cn

陈广勇(副主任):chenguangyong@him.cas.cn

张亮(副主任):zhangliang@him.cas.cn

石磊(副主任):shilei@zjcc.org.cn

李晓林:andyli@aimlab.cc

何敏:hemin@him.cas.cn

魏永:weiyong@him.cas.cn

沙雏淋:shachulin@him.cas.cn

刘洪涛:liuhongtao@him.cas.cn



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    医学人工智能中心

    一、中心简介

    中国科学院杭州医学研究所医学人工智能中心成立于2024年,依托医学所与临床医院的资源协同优势,以“前沿引领、交叉融合、临床转化”为核心理念,致力于打造国际领先的医学人工智能研究平台。中心聚焦人工智能技术在医疗健康领域的深度创新与临床转化,重点突破疾病精准预防、诊断、治疗中的关键技术瓶颈,推动智慧医疗发展。通过整合顶尖科研力量、临床资源与产业生态,构建“医学-工程-数据”三位一体的国际化创新平台。

    二、研究方向与内容

    1.AI核酸药物设计:开发mRNA疫苗、肿瘤新抗原疫苗等智能设计算法(如LinearDesign),推动核酸药物临床转化;

    2.肿瘤智能诊疗:基于多模态影像、基因组与病理数据融合,构建癌症早筛、分型及疗效预测系统;

    3.核酸分子医学工程:开发智能核酸工具用于液体活检、恶性肿瘤早期诊断及靶向干预;

    4.生物大分子AI设计:利用大模型技术从头设计功能核酸、多肽及抗体药物;

    5.多组学数据智能解析:整合临床数据库、医学影像库与基因组数据,驱动疾病机制研究与精准干预。

    三、核心研究团队

    中心汇聚跨学科顶尖人才,包括国家杰青1人、国家级海外高层次人才4人、省级人才10余人,固定科研人员30人,兼职临床专家20余人,形成“领军人才-青年骨干-工程师”三级梯队。

    • 韩达团队

    研究方向:智能分子诊断与治疗、DNA计算与疾病早筛;生物大分子AI设计、核酸三维结构解析与预测;人工生物学体系的构建、人工细胞设计合成及应用。

    重要成果:Science、Nature系列论文60余篇,主持国家级项目9项;开发肺癌/胰腺癌液体活检技术等。

    • 张亮团队

    研究方向:AI核酸药物算法开发(mRNA设计,Nature)、传染病、基因治疗、肿瘤药物临床转化。

    重要成果:在Nature、Molecular Therapy发表文章,参与工作发表在Cell和Science子刊等;设计新冠疫苗已在海外上市;设计与企业合作肿瘤疫苗已获得FDA IND批准;主导赛诺菲-百度千万级合作;英美硅谷等海外工作十余年。

    • 陈广勇团队

    研究方向:AI 算法与基础大模型、AI制药、多模态多组学智能诊疗

    重要成果:Nature子刊论文40余篇,主持国自然与科技部重点研发国际合作计划。

    • 石磊团队

    研究方向:基于多模态人工智能的肿瘤筛查与诊断、基于多模态融合技术的肿瘤疗效预测。

    重要成果:团队主要成果(含共一/共通讯)100余项,在Nature Medicine、Theranostics、European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging、International Journal of Surgery、International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics、European Radiology等期刊发表文论文50余篇;授权专利50余项,获NMPA认证AI产品3项;主持国家自然科学基金、卫健委省部共建、省自然科学基金等12项课题。

    • 李晓林团队

    研究方向:深度学习联邦学习、智慧医疗体系构建、全链条智能制药。

    重要成果:牵头美国首个国家级深度学习中心;开发DeepCloud等分布式AI框架。

    • 何敏团队

    研究方向:多模态影像基因组智能诊疗、AI辅助药物开发。

    特色:实现器官影像→组织病理→分子基因组的多模态数据融合与联合分析,全方位、多尺度地学习肿瘤特征,助力肿瘤的精准诊断、预后评估和个性化治疗。

    • 魏永团队

    研究方向:“不可成药”蛋白质相互作用与功能核酸靶向干预。

    重要成果:发表Nature子刊等论文20余篇,主持国自然面上、科技部重点研发课题等;推动核酸适体独立成药。

    • 沙雏淋团队

    研究方向:单细胞多组学、空间多组学人工智能新方法开发,基因调控网络推断,肿瘤演进机制探索和新生物标志物及药物靶点发现。

    重要成果:JCO、Leukemia、MIA等期刊发表多篇重要成果,开发多组学淋巴瘤分子分型方法投入英国临床使用,开发多模态单细胞大语言模型。

    • 刘洪涛团队

    研究方向:基于结构指导设计靶向膜蛋白的核酸适配体,冷冻电镜结构解析辅助验证Ai模型设计核酸适配体

    四、代表性成果

    【重大技术突破】

    开发全球首个孤独症诊断分型AI智能体。

    mRNA设计算法LinearDesign(Nature发表),被50余家药企采用。

    绘制恶性肿瘤精准诊断与分型的血液全景图谱。


    【临床转化应用】

    新冠疫苗海外上市并完成Ⅲ期临床。

    肿瘤新抗原疫苗获FDA IND批准。

    新冠病毒溯源平台CoV-Seq部署于中国疾控中心。


    【顶刊论文与专利】

    近五年发表Science、Nature系列论文100余篇。

    授权发明专利40余项,中美欧日专利7项。


    五、联系与合作

    诚邀学术界、医疗机构及产业界伙伴共建医学AI生态。

    中心科研项目负责人(排名不分先后):

    韩 达(主任):handa@him.cas.cn

    陈广勇(副主任):chenguangyong@him.cas.cn

    张亮(副主任):zhangliang@him.cas.cn

    石磊(副主任):shilei@zjcc.org.cn

    李晓林:andyli@aimlab.cc

    何敏:hemin@him.cas.cn

    魏永:weiyong@him.cas.cn

    沙雏淋:shachulin@him.cas.cn

    刘洪涛:liuhongtao@him.cas.cn



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