韩玉强博士于浙江大学获得计算机科学与技术博士学位（导师：吴健教授），此后在浙江大学开展 AI for Science 研究（合作导师：陈华钧教授），专注于人工智能在生物医学领域的交叉创新，包括药物分子生成以及合成路线设计等方向，随后前往香港中文大学继续开展单细胞组学分析等方向（合作导师：王平安教授）。已在Nat. Commun.、ACL等国际期刊和会议发表多篇论文，致力于发展深度学习新方法以解决生物医药领域关键科学问题，推动AI驱动的科研范式创新。

人工智能辅助药物发现

1. 面向AI辅助诊断的医学影像标注智能处理技术研究  参与 
2. 重大新发呼吸道传染病疫情智能流调和追踪溯源关键技术研究  参与
   

1. Retrosynthesis Prediction with an Iterative String Editing Model. Nature Communications 2024. JCR-Q1, 中科院1区Top, IF: 15.7. 唯一第一; 
2. Collaborative Knowledge Amalgamation: Preserving Discriminability and Transferability in Unsupervised Learning. Information Sciences 2024. CCF-B期刊，JCR-Q1, 中科院2区，IF: 6.8. 唯一通讯；
3. Multiple Interleaving Interests Modeling of Sequential User Behaviors in E-Commerce Platform. World Wide Web 2021. CCF-B期刊, JCR-Q2,中科院3区, IF: 3.0. 唯一第一；
4. Aspect-level Sentiment Capsule Network for Micro-Video Click-Through Rate Prediction. World Wide Web 2021. CCF-B期刊, JCR-Q2, 中科院3区, IF: 3.0. 共一第一；
5.  Enhancing session-based social recommendation through item graph embedding and contextual friendship modeling. Neurocomputing 2021. CCF-C期刊，JCR-Q1, 中科院2区Top，IF: 5.8. 唯一通讯；
6. DialMed: A dataset for dialogue-based medication recommendation. COLING 2022. CCF-B会议。共一第二；
7. Low-Data Drug Design with Few-Shot Generative Domain Adaptation. Bioengineering, 2023. JCR-Q2, 中科院3区, IF: 3.8. 联合通讯；
8. PCVAE: A Physics-informed Neural Network for Determining the Symmetry and Geometry of Crystals. IJCNN 2023. CCF-C会议，唯一通讯；
9. Contrastive Knowledge Amalgamation for Unsupervised Image Classification. ICANN 2023. CCF-C会议，唯一通讯；
10. Deep Reinforcement Learning for Entity Alignment. ACL 2022. CCF-A会议，第二作者。