凌姗
- 电子邮件：lingshan@him.cas.cn
个人简历
凌姗博士毕业于美国凯斯西储大学生物医学工程专业，2022年入选国家博士后海外引进项目（全国仅500人）后加入中国科学院杭州医学研究所从事博士后研究，并于2025年留所任职副研究员。凌姗博士致力于多模态人工智能算法赋能临床诊疗技术，通过自主开发胚胎心脏电生理信号成像系统，结合创新人工智能算法，实现了心脏光学图像与胎儿心脏超声影像的智能分析与特征挖掘，相关技术开展了临床验证。以第一作者身份在生物医学工程领域顶级期刊 IEEE JBHI等期刊发表论文多篇，获批国家自然科学基金青年项目支持。
研究方向
专注于人工智能在医学临床问题中的应用，涉及医学图像处理、数字病理、多模态学习等领域
承担科研项目情况
[1] 2025-01 至今，国家自然科学基金青年科学基金项目，“胚胎心脏心电传导系统的四维动态成像方法研究”，30 万，主持 ，本人排名 1/1
[2] 2022-10 至 2024-10，全国博士后管委会博士后国际交流引进项目，“面向胎儿心脏的多切面联合智能诊断系统”， 50 万，主持 ，本人排名 1/1
[3] 2021-09 至 今， 美国国家卫生研究院（ NIH） R01 项目， “ 5D impulse imaging of beating embryonic
hearts”，150 万美元，本人为项目书撰写和主要研发人员
代表论著
[1] Shan Ling#, Laifa Yan#, Rongsong Mao, Jizhou Li, Haoran Xi, Fei Wang, Xiaolin Li and Min He. “A Coarse-Fine Collaborative Learning Model for Three Vessel Segmentation in Fetal Cardiac Ultrasound Images.” IEEE JBHI, 2024.
[2] Shan Ling, Yongjin Zhou, Ye Chen, YuQian Zhao, Lei Wang, YongPing Zheng. “Automatic Tracking of Aponeuroses and Estimation of Muscle Thickness in Ultrasonography: A Feasibility Study”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2013, 6(17): 1031-1038.
[3] Shan Ling, Michael W. Jenkins, Michiko Watanabe, Stephanie M. Ford, Andrew M. Rollins. “Prenatal ethanol exposure impairs the conduction delay at the atrioventricular junction in the looping heart.” American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology, 2021, 321(2): H294-H305.
[4] Shan Ling, Brecken Blackburn, Michael Jenkins, Michiko Watanabe, Stephanie Ford, Maryse, Lapierre-Landry, Andrew Rollins. “Segmentation of beating embryonic heart structures from 4-D OCT images using deep learning.” Biomedical Optics Express, 2023, 14(5): 1945-1958.
获奖及荣誉
[1] 国 际 学 术 奖 , Best Project Award - First Prize ( 最 佳 论 文 ), The 8th International School and Symposium on Biomedical and Health Engineering (BHE 2013), 2013-10
[2] 国际学术奖, Best Project Award - Second Prize (学生论文竞赛第二名), Key Lab for Health Informatics of the Chinese Academy of Sciences (HICAS), 2013-06
